🔍Source
Analyse de la source et de la crédibilité
Vérification du domaine, de la date de création, de l'auteur, des mentions légales. Détection des sites parodiques, satiriques ou frauduleux.
Fake news · Détection IA
On ne dit pas « faux ».
On montre comment c'est fabriqué.
Une fausse information se reconnaît à sa construction, pas à un verdict magique. Nous restons neutres et factuels : l'IA met en évidence l'angle et les techniques de manipulation — c'est vous qui jugez, avec une vraie méthode.
Neutre & factuelAucun « verdict de vérité » autoÉdité en France
Outil gratuit
Faire le test gratuitIA : par où commencer, avec quelles précautions ?
Testez votre situation en quelques minutes : profil d'usage, type d'outil adapté et vérifications à ne pas manquer.
Neutreon expose l'angle, on ne le prend pas
Pédagogiquevous repartez avec une méthode réutilisable
Transparentaucune analyse n'est une certification
FRédité & hébergé en France
Le laboratoire
Anatomie d'une fake news
Activez chaque levier que vous repérez dans une info qui circule. On ne juge pas si elle est vraie — on révèle comment elle cherche à vous convaincre.
La méthode
Recouper, pas croire sur parole
Quatre temps que tout journaliste applique — et que vous pouvez appliquer en deux minutes.
- 01
Remonter à la source primaire
Qui dit ça en premier ? Cherchez le document, l'étude ou le témoin direct — pas le 4ᵉ média qui recopie le 3ᵉ.
- 02
Vérifier la date et le lieu
Une info vraie hier peut être fausse aujourd'hui. Une image authentique peut venir d'ailleurs. Datez, localisez.
- 03
Recouper avec une 2ᵉ source indépendante
Deux sites qui se citent l'un l'autre = une seule source. Cherchez une preuve qui ne dépend pas de la première.
- 04
Séparer le fait de l'opinion
Le fait est vérifiable, l'opinion non. Le choix des mots oriente : repérez ce qui est démontrable vs ce qui persuade.
Ce que l'IA met en lumière
Comment notre IA détecte les fausses informations ?
Analyse croisée de la source, du contenu, du contexte et des preuves. Notre IA détecte les manipulations en quelques secondes.
📝Contenu
Analyse du contenu textuel
Détection des techniques de manipulation : langage émotionnel, généralisations abusives, sources anonymes, absence de preuves. Score de fiabilité.
🖼️Deepfake
Détection d'images et vidéos truquées
Analyse des métadonnées, des artefacts de compression, des incohérences d'éclairage. Détection des deepfakes et des images générées par IA.
🔗Traçabilité
Vérification des sources citées
L'IA remonte aux sources originales citées dans l'article. Vérifie si elles existent, si elles disent réellement ce qui est affirmé.
📊Réseaux
Analyse du contexte et de la viralité
Détection des campagnes de désinformation coordonnées. Analyse des patterns de partage sur les réseaux sociaux et des comptes suspects.
✅Transparent
Rapport de vérification complet
Résumé clair : vrai, faux, trompeur ou non vérifiable. Sources utilisées, preuves apportées, niveau de confiance. Export PDF partageable.
Réflexe
5 signaux qui doivent vous alerter
Aucun n'est une preuve à lui seul. Mais s'ils s'accumulent, ralentissez avant de partager.
Ça vous fait réagir trop fort
L'émotion (colère, peur, indignation) est le levier nº1 de la désinformation. Le réflexe sain : respirer, puis vérifier.
Aucune source nommée
« Des experts disent », « une source proche du dossier » : sans nom ni lien, c'est invérifiable.
Une image sans contexte
Une photo authentique, mauvaise date ou mauvais lieu, raconte une fausse histoire. Cherchez son origine.
Un chiffre rond et énorme
« Des millions », « 90 % » sans étude citée : souvent un effet de manche plutôt qu'une donnée.
L'urgence de partager
« Avant que ce soit censuré ! » La pression à diffuser vite est faite pour court-circuiter la vérification.
Test interactif
Votre résistance aux fake news
6 titres réels face à leur version manipulée : saurez-vous identifier les leviers de désinformation utilisés ? Score personnel commenté à la fin.
Pour chaque paire, identifiez quels leviers des 5 ci-dessus ont été utilisés pour manipuler l'info.
ÉmotionSource floueImage sortie du contexteChiffre chocPression de viralité
Questions fréquentes
Tout savoir sur la détection de fake news
Votre IA peut-elle détecter les deepfakes vidéo ?
Oui. Notre IA analyse les artefacts de compression, les incohérences de mouvement, les anomalies d'éclairage et les patterns de clignement des yeux. Elle détecte les deepfakes avec 96% de précision sur les vidéos de moins de 5 minutes.
Que faire si l'IA ne peut pas vérifier une information ?
Certaines informations sont trop récentes ou trop obscures pour être vérifiées. Dans ce cas, notre rapport indique 'non vérifiable' et vous explique pourquoi. Nous vous conseillons alors de croiser avec des sources officielles ou de nous recontacter dans 48h.
L'IA peut-elle se tromper ?
Aucun système n'est parfait. Notre IA atteint 94% de précision, mais des erreurs sont possibles, notamment sur les informations très récentes ou fortement contextualisées. Nous affichons toujours un niveau de confiance et vous invitons à vérifier par vous-même.
Comment l'IA est-elle entraînée ?
Notre IA est entraînée sur 2 millions d'articles vérifiés par des journalistes professionnels de 50 pays. Elle apprend à reconnaître les patterns de désinformation : techniques rhétoriques, sources douteuses, manipulations d'images. Mise à jour quotidienne.
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Besoin de vérifier une info sensible ?
Notre équipe d'experts peut analyser des cas complexes. Réponse sous 24h.